写一个签到页面，三个有技术含量的组件和函数都是让 AI 写的。
编程方式，是真的回不去从前了。
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不能心急，AI 不会猜你的想法，它需要客观事实。
deepseek 不支持图片识别，比如通过一张设计稿，写一个小程序页面。
然后描述半天，真的是前前后后调了一上午，结果还是被带沟里了，最后发现还是得自己写。
我现在发现，哪怕自己能写出一个方案，也要问一下 AI，他会帮你完善方案。
deepseek 写代码是很牛，但是 UI 还是得自己来。
尽管这样，也还是比以前轻松太多了，毕竟调 UI 花的时间不会很多。
今天问 AI 大转盘的代码。
同样的问题，先后问了 deepseek，kimi，gpt，表现最好的还得是 deepseek，其次是 gpt，最后是 kimi（给的代码不能运行）。
最近做了个实验，大概花了两周时间，用 deepseek 辅助买彩票。
然后我有一种切身的感受，彩票中大奖的概率应该是比创业成功率低多了。
别说中大奖，要中个毛毛雨奖都是千难万难的事。
大娃今天在百度上查，说仓鼠一周只能吃两到三条面包虫干，要吃专用的仓鼠粮。
娃都开始用 AI 来学知识了。不过我不太信百度，跑去问 deepseek，答案居然是一样的，可能百度调了 deepseek。
可是，我们把面包虫干当主粮已经一年了，这隐患有点大，就像 AI 回复的，“没出问题不等于没问题”。
过了一会，娃又发了张图过来，说在给仓鼠过生日，用瓶盖装了些水果梳菜（仓鼠的生日蛋糕）。
一眨眼小仓鼠已经一岁了。
以前只是听说有这个趋势，直到最近公司在尝试用 AI 来代替部分人员，才发现这事离我们已经很近了。
